Jak sztuczna inteligencja wspiera NEDAPS SEC, czyli zastosowanie AI w cyberbezpieczeństwie

Zabezpieczenie środowiska IT i OT to coś więcej niż reagowanie na incydenty. To potrzeba analizy, przewidywania i podejmowania decyzji na podstawie danych. Wbudowany w platformę NEDAPS SEC AI Assistant to chatbot, który wspiera użytkowników dzięki integracji z zaawansowanymi mechanizmami analitycznymi, modelami AI i wiedzą o środowisku. Uczy się na podstawie danych z monitoringu, skanów bezpieczeństwa, analizy incydentów i lokalnych reguł, pomagając zespołom SOC (Security Operations Center) w codziennych zadaniach. Sztuczna inteligencja w NEDAPS SEC to nie tylko interaktywny chatbot, ale również zestaw mechanizmów analizy kontekstowej, korelacji danych i automatyzacji, który pomaga szybciej i trafniej rozpoznawać potencjalne zagrożenia.

W tym wpisie omówimy narzędzia i ich funkcjonalności oraz skupimy się na przypadkach false positive. Stanowią one obecnie jedno z największych obciążeń dla zespołów bezpieczeństwa. Mechanizmy sztucznej inteligencji pomagają filtrować nadmiar alertów i pozwalają zespołom skupić się na faktycznych zagrożeniach.

NEDAPS SEC to system informatyczny do zarządzania bezpieczeństwem w środowiskach IT i OT. Łączy automatyzację działań bezpieczeństwa, analizę ryzyka, orkiestrację incydentów oraz monitoring podatności w jednym systemie. Przeznaczony jest dla organizacji, które chcą mieć pełną kontrolę nad cyberbezpieczeństwem.

Więcej o NEDAPS SEC

Integralną częścią systemu NEDAPS SEC jest AI Assistant. Narzędzie wykorzystujące sztuczną inteligencję, które wspiera administratorów w analizie zagrożeń, podpowiada możliwe działania oraz dostarcza precyzyjne rekomendacje w oparciu o aktualne dane i kontekst incydentu.

Integralną częścią systemu NEDAPS SEC jest AI Assistant. Narzędzie wykorzystujące sztuczną inteligencję, które wspiera administratorów w analizie zagrożeń, podpowiada możliwe działania oraz dostarcza precyzyjne rekomendacje w oparciu o aktualne dane i kontekst incydentu.

• Szybko odpowiada na pytania techniczne związane z bezpieczeństwem sieci,
• Dostarcza precyzyjne porady dotyczące zabezpieczenia urządzeń i ochrony prywatności,
• Pomaga identyfikować zagrożenia oraz wskazuje kroki niezbędne do ich neutralizacji.

AI Assistant integruje zaawansowane przetwarzanie danych, modelowanie i uczenie maszynowe. System analizuje dane w czasie rzeczywistym, identyfikuje wzorce i na podstawie zebranej wiedzy wskazuje punkty w infrastrukturze, którymi należy zająć się w pierwszej kolejności.

Raporty o zagrożeniach
System automatycznie generuje raporty dotyczące wykrytych incydentów i nieprawidłowości. Dzięki temu administratorzy nie muszą ręcznie analizować każdego przypadku – najważniejsze informacje mają w jednym miejscu.

Analiza logów i rekomendacje dotyczące bezpieczeństwa
AI Assistant przeszukuje logi w poszukiwaniu podejrzanych działań i wskazuje rekomendowaną ścieżkę przeciwdziałania.

Rozwiązania dla konkretnych podatności np. CVE-2018-0171
System wykrywa znane podatności i podpowiada, jak je zabezpieczyć krok po kroku. Nie trzeba być ekspertem od każdej luki – AI Assistant pomoże.

Narzędzie NEDAPS SEC AI Assistant ułatwia dostęp do specjalistycznej wiedzy z zakresu ochrony danych i bezpieczeństwa.

Każdy administrator zyskuje swojego osobistego asystenta, który w kilka sekund odpowiada na pytania techniczne dotyczące bezpieczeństwa IT oraz OT. Dzięki temu cała wiedza jest w jednym miejscu, aktualizowana o nowe typy zagrożeń, metody ataków i techniki obronne. Szybko rozwiewa wszelkie wątpliwości i pozwala działać pewniej, bez godzin spędzonych między innymi na przeglądaniu dokumentacji czy samodzielnemu analizowaniu CVE.

AI Assistant dostarcza konkretne i kontekstowe porady dotyczące zabezpieczenia urządzeń, konfiguracji zapór sieciowych czy ochrony danych osobowych, zarządzania dostępem, wykrywania podatności oraz reagowania na incydenty w środowiskach IT oraz OT. W praktyce oznacza to, że osoba odpowiedzialna za bezpieczeństwo nie musi obawiać się tego, “czy na pewno zrobiła wszystko” – asystent podpowie, co jeszcze można poprawić lub wykonać. AI Assistant pomaga identyfikować zagrożenia oraz wskazuje kroki niezbędne do ich neutralizacji.

Efektywne zabezpieczenie środowiska IT jest możliwe dzięki istotnym aspektom, dotyczącym AI Assistant. Jego kluczowe cechy to:

Zaawansowane modelowanie danych
AI Assistant wykorzystuje wewnętrzne i zewnętrzne źródła danych, takie jak logi sieciowe, dane historyczne lub bazy danych podatności (np. CVE), aby zapewnić szczegółową analizę i zalecenia.

Integracja z NVIDIA
Dzięki wykorzystaniu najnowszych modeli, takich jak Digital Fingerprinting, Spear Phishing Detection czy Root Cause Analysis, asystent może automatycznie wykrywać i korelować anomalie w czasie rzeczywistym.

Spersonalizowane wsparcie
System dostosowuje swoje odpowiedzi do konkretnego pytania użytkownika, wskazując najlepsze rozwiązania danego problemu.

Przyjazny dla użytkownika interfejs
Dzięki intuicyjnemu pulpitowi nawigacyjnemu użytkownik może łatwo uzyskać dostęp do zapisanych zapytań, generować raporty i przeglądać najnowsze analizy zagrożeń.

Zastosowanie sztucznej inteligencji w NEDAPS SEC nie ogranicza się tylko do chatbota, ale również wykorzystywane są inne mechanizmy AI np. zaimplementowane modele, automatyzacje i integracje. Ma to na celu efektywne wsparcie zespołów SOC między innymi w walce z nadmiarem alertów. Pomagają w redukcji fałszywych zgłoszeń (false positive), które na co dzień utrudniają skuteczne reagowanie.

🔍 False positive, czyli fałszywy alarm, to sytuacja, w której system bezpieczeństwa błędnie uznaje bezpieczne działanie za zagrożenie.

Przykład: zwykły e-mail jako podejrzenie phishingu
System oznacza wewnętrzny e-mail z załącznikiem PDF jako potencjalne oszustwo, mimo że pochodzi od zaufanego pracownika.

Efekt: wiadomość nie dociera do odbiorcy, opóźnia pracę.

Jak AI identyfikuje i odrzuca fałszywe alarmy (false positive)

Wbudowane mechanizmy AI analizują kontekst zdarzeń bezpieczeństwa – łączą dane techniczne zdarzenia (np. źródło logowania, typ operacji) z informacjami o wcześniejszych incydentach, profilami użytkowników, typami systemów oraz obowiązującymi politykami bezpieczeństwa.

Na tej podstawie system potrafi ocenić, czy dany alert rzeczywiście wskazuje na zagrożenie, czy jest jedynie wynikiem rutynowego działania użytkownika, które nie wymaga reakcji.

Redukcja false positive – jak działa krok po kroku

1. Korelacja danych z wielu źródeł
   System analizuje dane z logów, skanerów podatności, EDR, firewalli, SIEM i platform helpdesk.
   Jeśli alert nie zostanie potwierdzony w żadnym z tych źródeł, system traktuje go jako mało istotny i klasyfikuje z niższym priorytetem.
2. Porównanie z dotychczasową aktywnością
   System ocenia, czy dana aktywność jest podobna do regularnych zachowań użytkownika, hosta lub aplikacji. Działania powtarzalne (np. synchronizacje między systemami lub rutynowe działania administracyjne) nie są uznawane jako incydenty, nawet jeśli generują alerty w innych systemach.
3. Weryfikacja na bazie wiedzy i wzorców ataków
   AI korzysta z bazy wiedzy zawierającej scenariusze zagrożeń oraz aktualne dane o znanych kampaniach, technikach i lukach (np. CVE).
   Jeśli analiza nie wykazuje zgodności z żadnym znanym schematem ataku, system może oznaczyć zdarzenie jako potencjalny false positive.
4. Rekomendacja działania
   Gdy AI uzna, że dany alert nie stanowi realnego zagrożenia, może:
   – zasugerować jego zamknięcie,
   – przypisać go do tzw. białej listy (whitelist),
   – ograniczyć powiadamianie o podobnych zdarzeniach w przyszłości,
   – oznaczyć alert jako niskie ryzyko i zalecić jedynie monitorowanie sytuacji.

Jak sztuczna inteligencja usprawnia pracę zespołów SOC?

Wdrożenie NEDAPS SEC AI Assistant przekłada się na jakość i tempo pracy zespołów SOC. Zamiast tracić czas na przeglądanie setek nieistotnych alertów, analitycy bezpieczeństwa mogą skupić się na tych, które rzeczywiście wymagają reakcji.

System automatycznie filtruje napływ informacji, grupuje powiązane zdarzenia i priorytetyzuje je. Dzięki temu:

• Zmniejsza się liczba fałszywych alertów
• Skraca się średni czas reakcji (MTTR)
• Poprawia się efektywność operacyjna
• Proces obsługi incydentów staje się bardziej przewidywalny i zautomatyzowany

To wszystko sprawia, że środowisko IT staje się lepiej chronione i łatwiejsze do zarządzania, nawet przy ograniczonych zasobach ludzkich.

Sztuczna inteligencja w cyberbezpieczeństwie staje się realnym i sprawdzonym narzędziem wsparcia. Przewiduje zagrożenia i umożliwia podejmowanie trafnych decyzji.

NEDAPS SEC AI Assistant, nie tylko wspiera administratorów IT w codziennej pracy, ale także pozwala na oszczędność czasu oraz minimalizację ryzyka związanego z atakami cybernatycznymi. Wprowadzenie AI Assistant do ekosystemu NEDAPS SEC oznacza wyższy poziom bezpieczeństwa i efektywności.