Czym jest system Machine Vision?
Precyzyjna detekcja wad
w czasie rzeczywistym
Machine Vision to nowoczesny system wizyjny, dedykowany do automatyzacji kontroli jakości w środowiskach przemysłowych. Stanowi on zaawansowane oprogramowanie wykorzystujące techniki wizji maszynowej oraz sztucznej inteligencji do analizy danych wizualnych.
System umożliwia wizyjną kontrolę jakości produktów na liniach produkcyjnych w sposób ciągły i bezobsługowy. Dzięki temu przedsiębiorstwa mogą wprowadzić automatyczną kontrolę jakości swoich wyrobów – każda sztuka jest sprawdzana przez kamerę i algorytmy zamiast wyrywkowej inspekcji manualnej.
Automatyczna kontrola jakości
Wykrywanie mikro-wad i anomalii
Pomiar i klasyfikacja obiektów
Odczyt kodów 1D/2D
Integracja z robotami i PLC
Analiza danych wizualnych
Inteligentna inspekcja wizualna
Wizyjna kontrola jakości z AI
Kluczową funkcjonalnością Machine Vision jest wykrywanie wad i anomalii z wysoką precyzją. System analizuje obraz każdego produktu na linii i jest w stanie wychwycić nawet minimalne odstępstwa od normy, niewidoczne dla człowieka lub tradycyjnych metod. W praktyce oznacza to identyfikację defektów takich jak rysy, pęknięcia, wgniecenia, przebarwienia, ubytki materiału, błędy montażowe czy inne uszkodzenia powierzchni.
Co więcej, rozwiązanie działa skutecznie tam, gdzie konwencjonalne systemy wizyjne zawodzą – potrafi odróżnić rzeczywiste wady od artefaktów tła czy szumu, redukując liczbę fałszywych alarmów.
Sprawdza się na różnych typach materiałów: z powodzeniem kontroluje jakość powierzchni drewna, kamienia, metalu, lakieru, skóry, gumy czy tkanin, dopasowując parametry analizy do charakterystyki danego tworzywa.
Tryby pracy Machine Vision
Detekcja wad i autonomiczna inspekcja AI
Tryb nadzorowany
W trybie nadzorowanym Machine Vision użytkownik dostarcza zestaw oznaczonych przykładów usterek, takich jak pęknięcia włoskowate na szkle, korozja stali czy brak komponentu na PCB.
Algorytm – oparty na sieciach neuronowych – uczy się charakterystyki tych nieprawidłowości i następnie niezawodnie rozpoznaje je w strumieniu produkcji, zapewniając inteligentną kontrolę jakości nawet przy dużych prędkościach linii.
Tryb nienadzorowany
Tryb nienadzorowany wykorzystuje mechanizm unsupervised anomaly detection. System trenuje się wyłącznie na obrazach wyrobów pełnowartościowych, budując model prawidłowego produktu. Później, podczas automatycznej inspekcji wizualnej, każda odchyłka od wzorca – nawet zupełnie nowa lub nieregularna – jest natychmiast sygnalizowana.
Dzięki temu rozwiązanie działa jak autonomiczny „strażnik jakości”, szczególnie cenny w środowiskach o dużej zmienności asortymentu, gdzie tradycyjne systemy zawodzą.
Zastosowania Machine Vision
Od kontroli jakości po bezpieczeństwo operacji
Korzyści z zastosowania systemu Machine Vision
Automatyczna kontrola i gwarancja jakości
Eliminacja błędów ludzkich w kontroli jakości
Redukcja liczby reklamacji i zwrotów produktów
Zmniejszenie strat materiałowych i kosztów braków
Szybsze wykrywanie usterek w procesie produkcyjnym
Wzrost efektywności linii produkcyjnych
Niższe koszty operacyjne dzięki automatyzacji kontroli
Kamery wizyjne – oko systemu Machine Vision
Precyzyjny dobór kamer do niezawodnej kontroli jakości
Kamery wizyjne stanowią krytyczne ogniwo każdej instalacji Machine Vision, bo to od ich parametrów zależy jakość danych wizualnych, które później analizują algorytmy wizji maszynowej.
COIG, jako partner HIKROBOT i innych globalnych producentów, dostarcza pełną gamę urządzeń – od kamer matrycowych i liniowych po zintegrowane kamery inteligentne z własnym oświetleniem i firmware’em AI. Wybór modelu jest ściśle dopasowywany do specyfiki aplikacji: kamery monochromatyczne CCD/CMOS sprawdzają się przy mikro-defektach wymagających najwyższej rozdzielczości, natomiast warianty kolorowe umożliwiają precyzyjną identyfikację barw, etykiet czy nadruków.
Zainteresowany?
Rozwiązanie Machine Vision realizowane jest przez spółkę Grupy Kapitałowej WASKO – firmę COIG.
Zapraszamy do odwiedzenia strony w celu uzyskania więcej informacji lub kontaktu.
